27.02.2026 | 09:00 Uhr | 3,5 Stunden
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Maschinen und Anlagen verstehen – Data Science trifft Zustandsüberwachung: Künstliche Intelligenz und die Zustandsüberwachung von Maschinen sind ein ideales Paar, dennoch scheitern gemeinsame Projekte immer wieder.
Grund ist oftmals ein mangelndes gegenseitiges Verständnis der Expert*Innen. Im Seminar wollen wir als Ingenieure der Datenwelt einen Einblick in unsere Sichtweisen geben.
Technologien aus dem Bereich Data Science, KI und Machine Learning eröffnen neue Chancen für Anwendungen im Maschinenbau und sein Umfeld. Um diese Chancen bestmöglich zu nutzen, bedarf es eines gegenseitigen Verständnisses zwischen den Expert*Innen für die Daten und denen für die Maschinen und Anlagen. Am Beispiel von Condition Monitoring Systemen für Maschinen wollen wir den auf die Arbeit mit digitalen Daten fokussierten Menschen einen Einblick in die ingenieurwissenschaftlichen Sichtweisen und Herangehensweisen geben.
Lernziele
Als Teilnehmende bekommen Sie ein Grundverständnis von technischen Condition Monitoring Systemen und deren Komponenten im maschinenbaulichen Umfeld: